بزرگنمايي:

بازار آریا - مترجم: منا اختیاری دنیای کامپیوتر تقریبا هر یک دهه انقلابی را تجربه می‏‏‏‌کند. تجاری‏‏‏‌سازی اینترنت در دهه 1990 را در نظر بگیرید یا تولد موبایل و محاسبات ابری در اولین دهه از قرن جدید. نوبتی هم باشد نوبت انقلاب این دهه است. برای خیلی‏‏‏‌ها در صنعت تکنولوژی، 2023 به‏‏‏‌عنوان سالی در تاریخ ثبت می‌شود که هوش مصنوعی مولد همه‏‏‏‌چیز را تغییر داد. توانایی کامپیوترها برای تولید خودکار متن یا تصویر در سطح انسان ابتدا با عرضه چت جی‏‏‏‌پی‏‏‏‌تی شرکت OpenAI در اواخر سال 2022 توجه همه را به خود جلب کرد. از زمان عرضه آی‌فون هیچ محصولی نتوانسته بود مسبب چنین امید قدرتمندی برای عصر جدید تکنولوژی شود و خیلی زود مسابقه‏‏‏‌ای به راه افتاد تا هوش مصنوعی مولد را از آزمایشگاه‏‏‏‌های تحقیقاتی به مصارف روزمره برساند و آن را در تاروپود پرکاربردترین محصولات و خدمات دیجیتالی قرار دهد.
برای ساتیا نادلا، مدیرعامل مایکروسافت، مواجهه با چت جی‌‌‌‌پی‌‌‌‌تی حس و حال 30سال پیش را داشت که برای اولین بار یک مرورگر وب دید. او اوایل امسال آن لحظه را برای ما این‌‌‌‌گونه توصیف کرد: «فقط می‌‌‌‌دانید که این‌‌‌‌ یکی فرق دارد.» ساندار پیچای، مدیرعامل گوگل هم تحت‌تاثیر این موج خوش‌بینی قرار گرفت و گفت هوش مصنوعی که هوش مصنوعی مولد صرفا جدیدترین نسخه از آن است، از آتش یا برق مهم‌تر خواهد بود. اریک برینیولفسون، استاد دانشگاه استنفورد هم که به مطالعه پذیرش تکنولوژی‌‌‌‌های جدید و مهم تاریخی پرداخته است پیش‌بینی می‌‌‌‌کند که تاثیر هوش مصنوعی بر روش‌‌‌‌های کاری می‌تواند به افزایش بهره‌‌‌‌وری در اقتصاد جهانی منجر شود. با ‌‌‌‌وجود این ، به‌رغم اینکه هیجان حول این تکنولوژی روزبه‌‌‌‌روز بیشتر شده، شک و تردیدهایی جدی درباره کارآیی عملی آن سر برآورده. مدل‌‌‌‌های زبانی بزرگ که شالوده هوش مصنوعی مولد را تشکیل می‌‌‌‌دهند با احتمالات سروکار دارند، نه منطق سفت‌‌‌‌وسخت سیستم‌‌‌‌های کامپیوتری سنتی. این مدل‌‌‌‌ها گاهی اوقات به شکل نفس‌‌‌‌گیری هنرمند و توانا هستند؛ چه در نوشتن کد کامپیوتری و چه در سرودن شعر. اما در عین ‌‌‌‌حال استعداد ترسناکی هم برای تولید اطلاعات غلط دارند و با تولید پاسخ‌‌‌‌هایی که در ظاهر با عقل جور درمی‌‌‌‌آیند، اما در عمل خیلی از واقعیت پرت هستند، هذیان‌‌‌‌گویی می‌‌‌‌کنند. حتی برخی از شرکت‌هایی که در حال رقابت برای استفاده از این تکنولوژی هستند اذعان دارند که به‌رغم تلاش شتاب‌‌‌‌زده صنعت تکنولوژی برای رفع این مشکلات، این نواقص ذاتی توانایی و کارآیی آن را محدود خواهد کرد. پیتر شوارتز، مدیر استراتژی شرکت سلزفورس، یکی از شرکت‌های نرم‌‌‌‌افزاری که قصد دارد هوش مصنوعی مولد را در بطن بسیاری از محصولات خود قرار دهد، می‌‌‌‌گوید: «هوش مصنوعی به‌‌‌‌دردبخور می‌شود، اما در آن حدی که بسیاری امیدوارند، دگرگون‌‌‌‌کننده و تعیین‌‌‌‌کننده نمی‌شود.»
این تکنولوژی باعث رالی پرشتابی در سهام تکنولوژی شده و گروه کوچکی از شرکت‌های تکنولوژی پیشرو را به ستارگان بی‌‌‌‌منازع سال‌جاری وال‌استریت تبدیل کرده است که بدون نیروی قدرتمند هوش مصنوعی مولد ممکن بود ناپایدار و کوتاه‌‌‌‌مدت باشد. تقریبا یک سال از به‌‌‌‌کارگیری استراتژی هوش مصنوعی مولد توسط شرکت‌ها گذشته و موعد آنکه وال ‌‌‌‌استریت از این تکنولوژی درآمد و سود واقعی طلب کند به‌‌‌‌سرعت دارد از راه می‌‌‌‌رسد. جیم تیرنی، سرمایه‌گذار سهام شرکت‌های در حال رشد در الاینس برنستین می‌‌‌‌گوید: «سال 2024 می‌‌‌‌فهمیم چه کسانی یک مدل کسب و کار واقعی داشتند و چه کسانی صرفا این تکنولوژی را بازیچه کرده‌‌‌‌اند.»
انقلابی حقیقی یا انفجاری کوچک
درست است که امید به هوش مصنوعی عامل مهمی در تغییر حال و هوای وال‌‌‌‌استریت بوده، اما اصلی‌‌‌‌ترین عامل بازگشت سهام تکنولوژی به اوج نبوده است. تیرنی می‌‌‌‌گوید کاهش نرخ بهره و پایداری سودآوری غول‌‌‌‌های تکنولوژی به همراه بازنگری درآمد مثبت، عوامل اصلی بالاتر رفتن ارزش سهام بودند. پنج شرکت تکنولوژی اول آمریکا – اپل، مایکروسافت، آلفابت، آمازون و متا- 40درصد از ارزش جمعی‌‌‌‌شان را که معادل 3.7 تریلیون دلار است در سال 2022 از دست دادند، اما امسال 3.9 تریلیون دلار بازگشت سرمایه داشتند.
التهاب و هیاهوی هوش مصنوعی هم در این احیای بازار بی‌‌‌‌تاثیر نبود؛ به‌خصوص که روی یک شرکت خاص تاثیر بسیار مستقیم‌‌‌‌تری داشت. امسال ارزش بازار سرمایه شرکت تولید سخت‌‌‌‌افزار انویدیا (Nvidia) که در تولید چیپ‌‌‌‌های لازم برای تعلیم آخرین ‌‌‌‌مدل‌‌‌‌های هوش مصنوعی با اختلاف پیشروست، 800 میلیارد دلار بالا رفت و باعث شد در سال طلایی غول‌‌‌‌های تکنولوژی بالاترین‌درصد افزایش را داشته باشد. فروش بالای انویدیا بیانگر خصوصیت مشترک همه موج‌‌‌‌های تکنولوژی تازه است و آن اینکه سرمایه‌گذاری‌‌‌‌ها سمت زیرساخت‌‌‌‌های لازم برای حمایت از برنامه‌‌‌‌های تحت هوش مصنوعی سرازیر می‌‌‌‌شوند؛ هرچند هنوز مشخص نیست که مهم‌ترین برنامه‌‌‌‌های هوش مصنوعی کدام‌ها خواهند بود یا اصلا سود کافی برای جبران سرمایه‌گذاری را تامین خواهند کرد یا نه. دنیای تکنولوژی هنوز نتوانسته به درستی مقیاس این شکوفایی را درک کند. لیزا سو مدیرعامل شرکت چیپ‌سازی AMD که رقیب انویدیاست در ماه دسامبر پیش‌بینی کرد که فروش چیپ‌‌‌‌های هوش مصنوعی تا سال 2027 به 400 میلیارد دلار خواهد رسید - خیلی بیشتر از پیش‌بینی 150 میلیون دلاری چهار ماه قبل او - که معادل کل فروش جهانی بازار سال 2019 است. البته تیرنی معتقد است چنین پیش‌بینی‌‌‌‌هایی یک‌‌‌‌جور تیر در تاریکی هستند که معمولا وقتی تکنولوژی نوظهوری همه‌گیر می‌شود پرت می‌‌‌‌شوند و سرمستی و هیجان پتانسیل‌‌‌‌های هوش مصنوعی اکنون در بالاترین حد ممکن قرار دارد. بیل جن‌‌‌‌وی از سرمایه‌گذاران کهنه‌‌‌‌کار حوزه تکنولوژی و رئیس سابق شرکت واربرگ پینکس، این موج سرمایه‌گذاری در حوزه هوش مصنوعی مولد را رونقی موقت و زودگذر می‌‌‌‌داند و معتقد است نه‌‌‌‌تنها از نظر مالی اتفاق چندان بزرگی نیست که بیشتر نبودنش می‌تواند مقدار «آزمون‌‌‌‌ و خطا» را محدود هم بکند.
شروعی آهسته
پس از گذشت سالی که در آن بسیاری از شرکت‌ها زیربنای استفاده وسیع‌‌‌‌تر از هوش مصنوعی را بنا کردند، سرمایه‌گذاران چشم‌‌‌‌ انتظار اتفاقات سال 2024 هستند و دارند می‌‌‌‌پذیرند که اتخاذ این تکنولوژی حداقل در کوتاه‌‌‌‌مدت به کندی صورت خواهد گرفت. بودجه‌‌‌‌بندی‌‌‌‌های محتاطانه بعضی از شرکت‌های تکنولوژی که انتظار می‌‌‌‌رفت این موج جدید را رهبری کنند، انتظارات را پایین آورده است.
ادوبی شرکت نرم‌‌‌‌افزاری که سهامش از آغاز امسال تقریبا 90‌درصد افزایش ‌‌‌‌یافته، آخرین شرکتی بود که با پیش‌بینی درآمدی کمتر از آنچه وال‌‌‌‌استریت امیدوار است، انتظارات را پایین آورد. مایکروسافت هم که سریع‌‌‌‌تر از اغلب شرکت‌ها برای پیاده‌سازی هوش مصنوعی در نرم‌‌‌‌افزارش شتافت، به‌‌‌‌شدت تلاش کرده انتظارات را پایین بیاورد و می‌‌‌‌گوید که افزایش فروش ناشی از هوش مصنوعی در نرم‌‌‌‌افزارش احتمالا تا نیمه دوم سال عملی نمی‌شود. یک دلیل این برخورد محتاطانه مشکل ریشه‌‌‌‌ای مدل‌‌‌‌های زبانی بزرگ در تولید محتوای غلط است. البته شوارتز می‌‌‌‌گوید: «این مشکل به‌‌‌‌قدری بزرگ است و به‌‌‌‌قدری نیروی متخصص همزمان مشغول کار روی آن هستند که راه‌‌‌‌حلش دیر یا زود پیدا می‌شود.» او و دیگران به دو متد خاص امیدوارکننده اشاره می‌‌‌‌کنند: تضمین حضور یک انسان در چرخه کارهای مربوط به هوش مصنوعی مولد که خطایابی کند و اتصال مدل‌‌‌‌های زبانی به پایگاه‌‌‌‌های داده حقیقی که بتواند پاسخ‌‌‌‌های درست قابل‌‌‌‌سنجش تولید کنند.
دلیل دیگری که اتخاذ هوش مصنوعی مولد در سال 2024 احتمالا به کندی صورت خواهد گرفت فقدان آمادگی بسیاری از مشتریان بالقوه است. متخصصانی همچون جن وی می‌‌‌‌گویند بخش زیادی از ارزشی که شرکت‌ها قرار است از هوش مصنوعی مولد به دست بیاورند از تعلیم مدل‌‌‌‌ها بر اساس داده‌‌‌‌های درون‌‌‌‌سازمانی‌‌‌‌شان خواهد بود و شما اگر نتوانید از داده‌‌‌‌هایتان استفاده کنید نمی‌توانید از هوش مصنوعی استفاده کنید. احتمالا هزینه‌‌‌‌ بالای استفاده از هوش مصنوعی هم در کند کردن سرعت شیوع آن بی‌‌‌‌تاثیر نباشد. مایکروسافت با اعتماد به ‌‌‌‌نفس عجیبی اشتراک ماهانه 30 دلاری را برای استفاده از آفیسش تعیین کرده که هزینه استفاده از این نرم‌‌‌‌افزار را برای بعضی از مشتریان تقریبا دو برابر می‌‌‌‌کند. مایکروسافت مدعی است این قیمت‌‌‌‌گذاری نشان‌‌‌‌دهنده افزایش عظیم بهره‌‌‌‌وری ناشی از استفاده از این نرم‌‌‌‌افزار برای کارکنان است؛ اما تحلیلگران هشدار می‌‌‌‌دهند که هزینه زیاد باعث می‌شود مشتریان حداقل تا زمانی که شواهد واضح و روشنی از ارزشمندی‌‌‌‌اش داشته باشند، این تکنولوژی را به گروه‌‌‌‌های کوچکی از کارکنان محدود کنند. پس حداقل در کوتاه‌‌‌‌مدت، افزایش درآمد و سود شرکت‌های تکنولوژی از محصولات و خدمات مربوط به هوش مصنوعی جدید می‌تواند ناچیز باشد.
در جست‌‌‌‌وجوی تقاضا
اریک برینجلفسون از دانشگاه استنفورد می‌‌‌‌گوید: «هوش مصنوعی در مقایسه با روزهای آغازین تکنولوژی‌‌‌‌های دیگری همچون اینترنت، از محاسبات و سیستم‌‌‌‌های ارتباطی کامپیوتری هم برخوردار است؛ پس این بار همه‌‌‌‌ چیز سریع‌‌‌‌تر اتفاق می‌‌‌‌افتد چون زیرساخت‌‌‌‌ها موجودند.» اما اینکه دقیقا کی و چگونه این توجه و هیاهو به تقاضا برای محصولات و خدمات تکنولوژی واقعی تبدیل شود یا کدام شرکت‌های تکنولوژی بیشترین سود را ببرند موضوع دیگری است. اورن اتزیونی، مدیر سابق موسسه آلن برای هوش مصنوعی، یک سازمان غیرانتفاعی تحقیق و تکنولوژی، می‌‌‌‌گوید هنوز برای مصرف‌کنندگان یک برنامه معرکه پول‌‌‌‌سازی وجود ندارد که بتواند هوش مصنوعی مولد را به ماشین پول‌‌‌‌سازی عظیمی تبدیل کند. این موقعیت مشابه اوایل ظهور اینترنت است که خدمات رایگان زیاد و تبلیغات آنلاین اندک بود. هرچند اتزیونی پیش‌بینی می‌‌‌‌کند که درست مانند همان عصر اینترنت هم روش‌‌‌‌های پول‌‌‌‌سازی به‌‌‌‌سرعت اوج بگیرند. خود شرکت‌های تکنولوژی می‌توانند با اتخاذ هوش مصنوعی مولد در سازمان خودشان و کاهش جذب نیرو در زمره اولین کسانی باشند که سود قابل‌‌‌‌توجهی به دست می‌‌‌‌آورند. آرویند کریشان، مدیرعامل آی‌‌‌‌بی‌‌‌‌ام، اوایل امسال گفت که شرکت فعلا استخدام نیروهای بخش پشتیبانی را متوقف می‌‌‌‌کند؛ چرا که پیش‌بینی می‌‌‌‌کنند هوش مصنوعی جایگزین بسیاری از آن‌‌‌‌ مشاغل شود. تیرنی اضافه می‌‌‌‌کند هم آمازون و هم مایکروسافت طرح‌‌‌‌هایی برای استفاده از هوش مصنوعی مولد با هدف کارآمد‌سازی بیشتر نیروی کارشان دارند که احتمالا سال‌‌‌‌های رشد سرسام‌‌‌‌آور نیروی کار را که افزایش سود را محدود می‌‌‌‌کرد، به پایان می‌‌‌‌رساند. او می‌‌‌‌گوید: «کار بیشتر با نیروی کمتر شعار تازه‌‌‌‌ای است که برای سرمایه‌گذاران خیلی هم خوشایند است.»
مطالعه‌‌‌‌ای که امسال در دانشگاه استنفورد صورت گرفت نشان داد که متوسط بهره‌‌‌‌وری کارکنان مرکز تماسی که از هوش مصنوعی استفاده می‌‌‌‌کردند در عرض چند هفته 14‌درصد افزایش یافت که این رقم برای کارکنانی که کمترین سطح از مهارت را داشتند به‌‌‌‌طور متوسط 35‌درصد بود. وعده چنین بهبودهایی در بهره‌‌‌‌وری باعث شده که خیلی از مدیران عامل سازمان‌هایشان را تشویق به تحقیق در خصوص بهترین روش‌‌‌‌های اتخاذ این تکنولوژی کنند. بسیاری از کارکنان هم تازه‌‌‌‌تازه طعم استفاده از تکنولوژی را چشیده‌‌‌‌اند که می‌تواند در تولید محتوا به کمکشان بیاید. درنهایت هزینه بالای این تکنولوژی و عدم‌قطعیت در خصوص بهترین راه ادغام آن در کسب و کار روزانه نشان می‌‌‌‌دهد که انقلاب هوش مصنوعی مولد به‌‌‌‌سرعت از راه نخواهد رسید؛ اما سال 2024 می‌تواند همان سالی باشد که آرام‌‌‌‌آرام روش‌‌‌‌های تازه‌‌‌‌ای برای کار شکل بگیرد.
منبع: Financial Time
--> اخبار مرتبط کارخانه‌های هوشمند انقلاب صنعتی با برتری کوانتومی سقوط دیوارها فرصت ناب هند در شکل‌دهی انقلاب صنعتی چهارم بررسی چالش‌های آینده وب و موبایل